智能计算及应用安徽省重点实验室依托淮北师范大学，以智能计算理论及应用研究为主线、以智能优化、生物神经网络、材料工程等多学科交叉协同为特色，不断探索智能计算理论及应用领域的基本理论、方法与前沿技术，深化智能计算理论的研究，提高算法和技术的应用性和效率；深化智能计算理论在各领域的应用，助力产业智能化，促进智能计算赋能人工智能产业和生命健康产业等新兴产业。

1. 研究动物行为的多模态感知和处理技术，实现群体动物开放运动中的再识别和行为表达，为药理实验、动物科考等领域的技术发展提供新动能，带动区域生命健康产业的技术革新。

2. 研究复杂工况场景下的多模态作业信息感知与行为识别，通过挖掘多模态数据的互补信息，开发有限数据情景下的多模态智能计算技术，实现复杂工况行业的产业升级和生产力提升，促进人工智能产业的技术革新。

图 与淮北矿业集团合作研发的煤矿副井井口检修智能预警系统